Netflix y la Inteligencia de Negocio

Netflix es el gigante del Streaming de video, pero también es una de las empresas que mejor Inteligencia de Negocio tiene y que explota su Big Data al máximo. Pero ya no era suficiente con sólo reproducir las series y películas de las grandes cadenas y tener que pagar por los derechos, necesitaban una serie original que fuera un éxito para que pudieran seguir haciéndolo, si la primera fracasaba se acababa el asunto, House of Cards fue esa serie.
El camino largo y tradicional implicaba salir a buscar opciones, realizar encuestas, grupos de enfoque, filmar un piloto y presentarlo a un nuevo grupo, esperar que les gustara, probablemente cambiar de actores, hacer re-shoots, etc. el camino normal de una producción televisiva.
Pero oye yo soy NETFLIX, un gigante de Tecnología no una cadena de TV, ¿Con qué elementos cuento? y ¿Que puedo hacer con eso?

Inteligencia de Negocio: Convirtiendo Datos en Información

Bussiness Intelligence

La Inteligencia de Negocio (BI) Es la creación de conocimiento a través del análisis de los datos existentes en una organización. Los datos por sí mismos, aun siendo muchos, no proporcionan valor a una empresa u organización, es su procesamiento (planteamiento de hipótesis, creación de modelos estadísticos y definición de algoritmos), lo que permite descubrir el significado oculto en esos grandes volúmenes de datos, convirtiéndolos en Información que al aprovecharla se convierte en Conocimiento. Pero la Inteligencia de Negocio no es algo nuevo, viene de finales de los 50, claro que las técnicas y los insumos eran diferentes. Y entonces ¿por qué ahora todos hablan de Business Intelligence?

Como muchas cosas dentro de las TIC se puso de moda, pero la razón principal es porque, debido a la gran cantidad de datos con las que cuentan las compañías y el poder de procesamiento computacional, ahora se puede explotar como nunca antes.

Recordemos el ejemplo de un sábado cualquiera y algunos de los datos que generamos en nuestras aplicaciones y/o dispositivos:  

• Contador de pasos: Número de pasos y coordenadas.
• App de Compras: Productos y marcas comprados y precios.
• Foursquare: Nombre y coordenadas de Restaurante, calorías consumidas
• Facebook: Likes
• Netflix: Películas y series vistas y calificación.

¿Qué información puede generar una empresa conociendo estos datos?
Pensemos en los 3 primeros juntos, de entrada se me ocurren: Rutas habituales, patrones de consumo y lugares populares.
En cuanto a Facebook, los likes se traducen en intereses, que tipos de publicaciones te gustan, con o sin imágenes, poco o mucho texto, política, chistes, palabras clave, etc.

¿Y para que sirve generar esta información?
Esta información se convierte en CONOCIMIENTO de su mercado, recordemos que ellos ya saben (de cuando te diste de alta) tu edad, sexo, zona geográfica, entre otros datos. Tu nombre en este punto es irrelevante, te conviertes en un número más.
Cuando las compañías conocen los lugares populares, la comida y tiendas de moda, los modos de pago, que días se consume más cada producto, cuales son los lugares y las rutas más concurridas; pueden bombardearte con publicidad física y digital acorde al momento y zona geográfica, pueden desarrollar nuevos proyectos y productos de acuerdo a necesidades que identifiquen. Pueden recomendar a un chef donde debe de abrir su restaurante porque tal o cual colonia se está poniendo de moda y ya no es la obvia elección (Condesa, Polanco, Santa Fe) tal vez es Santa María la Rivera o Narvarte de acuerdo al tipo de comida y público objetivo, y eso podría convertirlo en el nuevo restaurante de moda, este conocimiento puede hacer la diferencia entre el éxito o fracaso de su negocio.

¿Les suena a que eso se hacía desde antes?
Pues sí, los estudios de mercado por ejemplo, pero ahora automatizados, ahora no vienen ellos a preguntarnos con riesgo a sesgos de información, ahora nosotros enviamos información fidedigna (bueno datos) sin que nos la pidan y en cantidades masivas.

¿Entonces la Inteligencia de Negocio es exclusiva de las grandes empresas de tecnología?
Definitivamente no, cualquier empresa puede utilizarla, porque BI no es sólo Internet de las Cosas o Big Data, BI es tomar decisiones estratégicas con base en la información. Lo primero que tiene que preguntarse es ¿Con que datos cuento? tanto de mis clientes, el mercado, cámaras empresariales,  INEGI, etc. y después ¿Qué preguntas le puedo hacer a esos datos? porque las respuestas de esas preguntas me van a permitir tomar decisiones informadas.

Los invito a compartir que usos o riesgos le encuentran a la Inteligencia de Negocio, o cualquier otro comentario al respecto.

Big Data: Alimentando al monstruo

Origen del Big Data

¿Qúe es el Big Data?
La gestión y análisis de conjuntos de datos tan grandes que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan la capacidad de procesamiento de datos de las aplicaciones informáticas tradicionales.

¿Cómo se origina el Big Data?
Divagaba en la entrada anterior sobre las bondades del Internet de las Cosas (IoT) y como nuestros aparatos inteligentes nos facilitan la vida mientras nos brindan diversos servicios, pero al mismo tiempo ellos están recibiendo algo de nosotros, DATOS.

Pensemos en un sábado cualquiera, por la mañana vamos al super o al mercado hipster de nuestra preferencia con nuestra lista de compras en la App Out of milk y con el contador de pasos prendido (del smartphone o de nuestros Tenis Inteligentes). 

Más tarde vamos a comer a nuestro restaurante favorito, ¡Check-in en Foursquare listo! ¿ya pusiste en tu calculadora de calorías que pediste para comer? o mejor aún ¿llevaste tu tenedor inteligente que te cuenta bocados y calorías? Obviamente mientras comemos repartimos unos cuantos "Me gusta" en Facebook e Instagram. Y ya de regreso en casa vemos una Serie o película en Netflix. 

Ahora detengámonos a pensar un poco en los Datos que generamos.

Al contador de pasos le dijimos:

Cuantos pasos dimos en el día y las coordenadas a las que fuimos.

A Out of milk le dijimos:

Que productos compramos, la marca y el precio.

Durante la comida:

Nombre y coordenadas de Restaurante, calorías consumidas

A Facebook e Instagram:

Algunos Likes y Foto de nuestra comida.

A Netflix: 

Las películas y series que vimos con su respectiva calificación.
(Todo esto sin mencionar que cuando nos inscribimos a esos servicios dimos nombre, edad, teléfono correo electrónico, etc.)

Tal vez suene obvio, pero el smartphone es probablemente el mayor recolector de información, cada cosa que hacemos online, cada compra con tarjeta, cada búsqueda de Google deja una huella, la compañía telefónica que te brinda el servicio en el celular registra la duración y la frecuencia de tus llamadas.
Muy bien, todos esos datos generamos en un sólo día con distintas aplicaciones y dispositivos, la gran mayoría de ellos (si no es que todos) van a parar a los servidores de las empresas que los administran, ahora imagínate durante un año, miles (en algunas apps millones) de usuarios generamos y enviamos diario esos datos a sus servidores. Esa enorme cantidad de datos que a las compañías no les sirven de nada pero que nosotros generamos y ellos tienen que gestionar porque nosotros los utilizamos se almacenan en granjas de servidores y se convierten en BIG DATA, pero ¿en verdad no les sirve?

No olvides dejar tus comentarios.

Internet of Things: Visibilidad e Invisibilidad Tecnológica

"The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it." -Mark Weiser

Cuando pensamos en Tecnología inmediatamente nos vienen a la mente Gadgets como Tablets, VR/AR Glassess, Smartphones, Smartwatches Smartcars, Smarteveryhting, vivimos en la "era digital" e hiperconectada, donde el Internet de las Cosas (IoT) es ya una realidad y no sólo un pensamiento de uno de los grandes predecesores de la computación como la conocemos hoy.

Pero la tecnología no es algo nuevo, los avances tecnológicos empezaron tan pronto como el hombre afiló la primera piedra para ayudarse a cazar, evolucionó al punto de que hoy tenemos muchos de ellos en nuestra casa sin percatarnos, les llamamos cuchillos y se ha vuelto una tecnología invisible, es sólo uno más de los elementos de nuestra vida, como un coche o un horno de microondas.

Cuando Mark Weiser empezó a hablar de la computación oblicua y sentó las bases del Internet of Things, seguro muchos pensaron que estaba loco, que para que íbamos a querer que todos nuestros utensilios estuvieran conectados pero hoy ya son parte de nuestro entorno, todavía de manera muy consciente pero con tendencia a desaparecer, pero no desaparecer de nuestros hogares o nuestras vidas, si no de nuestra vista.

Hoy aún es nuevo el reloj inteligente que sabe a que hora nos paramos regularmente y que días más tarde, se sincroniza con nuestra agenda para saber que día toca salir de viaje y auto-programarse a las 4 AM para estar en el aeropuerto a tiempo. Ni que hablar de las casas, refrigeradores, cafeteras y hasta ropa inteligente, en eso consiste el Internet de las cosas.
Hoy en día poca gente decide ocupar toda esta tecnología que ya está disponible, mañana la estaremos usando todos y lo mejor (o lo peor) es que sin siquiera darnos cuenta.

Te invito a que dejes tu comentario ¿que implicaciones crees que tiene el Internet de las Cosas en nuestra vida?